Ein Event-Unternehmen betreibt eine Ticketing-Plattform auf einem Amazon-ECS-Cluster, der aus EC2-On-Demand-Instances in einer Auto-Scaling-Gruppe besteht, die Predictive Scaling verwendet. Das Unternehmen kennt die Event-Daten und -Zeiten im Voraus, und Events verursachen große Verkehrsspitzen. Der ECS-Cluster lädt häufig Ticket-Assets von einem Amazon-S3-Bucket herunter, der sich in derselben AWS-Region und demselben Konto befindet; der Datenverkehr fließt derzeit über ein NAT-Gateway. Das Unternehmen möchte die Kosten senken, ohne die Verfügbarkeit zu beeinträchtigen. Welche Kombination von Schritten erfüllt diese Anforderungen? (Wählen Sie zwei.)

Ein Gateway-VPC-Endpoint für S3 leitet den Datenverkehr direkt zu S3, ohne ein NAT-Gateway zu verwenden, was die Kosten für den NAT-Gateway-Datenverkehr eliminiert. Da die Event-Zeiten bekannt sind, ermöglichen geplante Skalierungsrichtlinien eine präzise Skalierung basierend auf dem erwarteten Bedarf, was die Kosten durch die Vermeidung unnötiger Instance-Laufzeiten reduziert und die Verfügbarkeit während Spitzenlasten sicherstellt. Das Hinzufügen von Spot-Instances könnte die Kosten senken, aber die gleiche Gewichtung wie On-Demand-Instances könnte die Verfügbarkeit beeinträchtigen, wenn Spot-Instances entzogen werden. On-Demand Capacity Reservations sind für die Sicherstellung der Kapazität gedacht, nicht primär für die Kostensenkung. S3 Transfer Acceleration beschleunigt Uploads aus der Ferne, ist aber für den Datenverkehr innerhalb derselben Region und desselben Kontos irrelevant und würde die Kosten nicht senken.