Ein Fahrradverleihunternehmen baut eine mehrschichtige Architektur auf, um die Standorte der Fahrräder während der Stoßzeiten zu verfolgen. Das Unternehmen möchte diese Datenpunkte in seiner bestehenden Analyseplattform nutzen. Ein Solutions Architect muss die praktikabelste mehrschichtige Option ermitteln. Die Datenpunkte müssen über eine REST-API zugänglich sein. Welche Maßnahme erfüllt die Anforderungen an die Speicherung und den Abruf von Standortdaten?

Die Kombination aus Amazon API Gateway und AWS Lambda ist die praktikabelste Lösung, da sie eine serverlose, skalierbare und kostengünstige Architektur für die Bereitstellung einer REST-API bietet. API Gateway ermöglicht die Erstellung, Veröffentlichung, Wartung, Überwachung und Sicherung von REST-APIs, während Lambda den Backend-Code für die Verarbeitung der Standortdaten ausführt, ohne dass Server verwaltet werden müssen. Dies erfüllt die Anforderung, dass die Datenpunkte über eine REST-API zugänglich sein müssen. Amazon Athena mit Amazon S3 ist eine gute Lösung für Ad-hoc-Abfragen von Daten in S3, aber nicht primär für die Bereitstellung einer REST-API zur Echtzeit-Datenaufnahme und -abfrage konzipiert. Amazon QuickSight mit Amazon Redshift ist eine Business-Intelligence-Lösung für Datenvisualisierung und -analyse, nicht für die Bereitstellung einer REST-API. Amazon API Gateway mit Amazon Kinesis Data Analytics ist für die Echtzeit-Verarbeitung von Streaming-Daten gedacht, nicht für die Speicherung und den Abruf von Standortdaten über eine REST-API.