Ein Finanzdienstleistungsunternehmen hat Millionen historischer Börsengeschäfte in eine DynamoDB-Tabelle importiert, die den On-Demand-Kapazitätsmodus verwendet. Jede Nacht um Mitternacht werden einige Millionen neue Datensätze geladen. Lesevorgänge erfolgen tagsüber in Bursts und fordern wiederholt eine kleine Menge von Schlüsseln an. Das Unternehmen muss die DynamoDB-Kosten senken. Welche Strategie sollte empfohlen werden?

Die Bereitstellung von DynamoDB Accelerator (DAX) ist ideal für Lese-intensive Workloads mit wiederholten Anfragen an dieselben Schlüssel, da es Latenzzeiten reduziert und die Anzahl der Lesevorgänge auf der DynamoDB-Tabelle minimiert, was Kosten spart. Der Wechsel zum bereitgestellten Kapazitätsmodus mit Auto Scaling ist kosteneffizienter als der On-Demand-Modus für vorhersehbare Workloads mit Spitzen, da er niedrigere Kosten pro Einheit bietet und sich automatisch an die Nachfrage anpasst. ElastiCache wäre eine Option, erfordert aber mehr Verwaltungsaufwand als DAX, das speziell für DynamoDB optimiert ist. Savings Plans sind zwar eine gute Kostenoptimierungsstrategie, lösen aber nicht direkt das Problem der ineffizienten Ressourcennutzung oder hohen Lese-Latenzzeiten.