Ein Finanzunternehmen betreibt eine lokale Suchanwendung, die Streaming-Daten aufnimmt und Echtzeit-Suchen und -Visualisierungen bereitstellt. Das Unternehmen plant, unter Verwendung nativer AWS-Services zu AWS zu migrieren. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?

Die korrekte Lösung nutzt Kinesis Data Streams für die Aufnahme von Streaming-Daten, was ideal für Echtzeit-Datenverarbeitung ist. Amazon OpenSearch Service (früher Elasticsearch Service) ist hervorragend geeignet für Echtzeit-Suchen und -Visualisierungen von Streaming-Daten, da es leistungsstarke Suchfunktionen und Dashboards bietet. Amazon QuickSight kann für fortgeschrittene Visualisierungen und Business Intelligence verwendet werden. Die Option mit EC2 und S3/Athena ist weniger optimal für Echtzeit-Streaming-Suchen, da Athena eher für Ad-hoc-Analysen auf ruhenden Daten konzipiert ist. EMR und Redshift sind leistungsstark, aber EMR ist komplexer für reine Streaming-Aufnahme, und Redshift ist ein Data Warehouse, das nicht primär für Echtzeit-Suchen auf Streaming-Daten optimiert ist. EKS mit DynamoDB und CloudWatch ist ebenfalls nicht ideal; DynamoDB ist eine NoSQL-Datenbank, aber CloudWatch ist primär ein Überwachungsdienst und nicht für umfassende Echtzeit-Suchen und Visualisierungen von Anwendungsdaten gedacht.