Ein Forschungslabor muss etwa 8 TB Daten mit Latenzzeiten im Sub-Millisekundenbereich und einem minimalen Speicherdurchsatz von 6 Gbit/s verarbeiten. Hunderte von Amazon Linux EC2-Instances werden die Daten verteilen und verarbeiten. Welche Lösung erfüllt die Leistungsanforderungen?

Die korrekte Lösung ist die Erstellung eines Amazon S3-Buckets für Rohdaten und eines Amazon FSx for Lustre-Dateisystems mit persistentem SSD-Speicher. FSx for Lustre ist ein Hochleistungs-Dateisystem, das speziell für rechenintensive Workloads wie diese entwickelt wurde und Sub-Millisekunden-Latenz und hohen Durchsatz (6 Gbit/s sind erreichbar) bietet. Die Integration mit S3 ermöglicht das einfache Importieren und Exportieren von Daten. Die Option mit FSx for NetApp ONTAP ist weniger geeignet, da es zwar leistungsfähig ist, aber FSx for Lustre für HPC-Workloads optimiert ist und in der Regel eine bessere Kosten-Leistungs-Balance bietet. Die Tiering-Richtlinie "ALL" würde die Daten auf kostengünstigeren Speicher verschieben, was die Latenz erhöhen könnte. Die Option mit HDD-Speicher für FSx for Lustre würde die Leistungsanforderungen (Sub-Millisekunden-Latenz) nicht erfüllen, da HDDs langsamer sind als SSDs.