Ein Forschungsteam möchte die Ausgaben mehrerer generativer Modelle anhand eines festen Prompts vergleichen und benötigt eine Gruppe von Wissenschaftlern, die die Ausgaben bewerten. Welche AWS-Lösung unterstützt die menschliche Bewertung von Modellausgaben?

Amazon Bedrock bietet eine Funktion zur Modellbewertung, die es ermöglicht, generative Modelle mit menschlichem Feedback zu bewerten. Dies ist ideal, um die Ausgaben verschiedener Modelle anhand fester Prompts durch Wissenschaftler beurteilen zu lassen. Die automatische Bewertung in Amazon Personalize ist für Empfehlungssysteme gedacht und nicht für die Bewertung generativer Modelle. Die Inhaltsmoderation in Amazon Rekognition dient der Erkennung von unsicheren oder unangemessenen Inhalten in Bildern und Videos. Die Sentiment-Analyse in Amazon Comprehend analysiert die Stimmung in Texten, ist aber keine Plattform für die umfassende menschliche Bewertung von Modellausgaben.