Ein Gesundheitsdienstleister hat Patientendaten, die im letzten Jahr gesammelt wurden, und benötigt monatliche Trendanalyseberichte über Krankheitsausbrüche. Diese Berichte müssen Erkenntnisse aus dem letzten Monat enthalten, und der Dienstleister wünscht sich den kostengünstigsten Inferenzansatz. Welche Inferenzmethode sollte er wählen?

Batch-Transformation ist die kostengünstigste Option, da die Berichte monatlich und nicht in Echtzeit benötigt werden. Bei der Batch-Verarbeitung werden Daten in größeren Mengen zu bestimmten Zeiten verarbeitet, was effizienter ist und weniger Rechenressourcen erfordert als Echtzeit- oder Serverless-Inferenz, die für sofortige oder ereignisgesteuerte Verarbeitungen optimiert sind. Asynchrone Inferenz ist zwar flexibler als Echtzeit, aber für monatliche, geplante Berichte ist Batch-Transformation immer noch die wirtschaftlichere Wahl.