Ein globales E-Commerce-Unternehmen, das eine monolithische Architektur betreibt, benötigt eine skalierbare, modulare Dienstarchitektur, um wachsende Produktdaten zu verwalten. Das Unternehmen muss strukturierte Datenbankschemata beibehalten und Speicherplatz für Produktdaten und Bilder bereitstellen, und das mit dem geringsten Betriebsaufwand. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?

Diese Lösung erfüllt die Anforderungen, da Amazon ECS mit AWS Fargate eine skalierbare, modulare, containerisierte Architektur mit geringem Betriebsaufwand bietet. Amazon RDS mit Multi-AZ-Bereitstellung behält strukturierte Datenbankschemata bei und bietet Hochverfügbarkeit für Produktdaten. Amazon S3 ist ideal für die Speicherung von Produktbildern aufgrund seiner Skalierbarkeit, Haltbarkeit und Kosteneffizienz. Die anderen Optionen sind weniger geeignet: EC2-Instanzen mit Auto Scaling und RDS für Bilder sind nicht optimal, da RDS nicht für binäre Objekte wie Bilder konzipiert ist. Lambda und DynamoDB sind serverlos, aber DynamoDB ist eine NoSQL-Datenbank, die keine strukturierten Schemata beibehält, und die Speicherung großer Bilder ist dort nicht effizient. EKS mit EC2 und Aurora ist eine gute Option für die Anwendung und Daten, aber S3 Glacier Deep Archive ist für selten genutzte Archivdaten gedacht und nicht für häufig abgerufene Produktbilder.