Ein Gravurunternehmen möchte die Qualitätskontrolle für gravierte Plaketten automatisieren. Es verfügt über einen S3-Bucket mit Bildern von fehlerhaften Plaketten, die aussortiert werden sollen. Automatisierte Vorhersagen mit geringer Konfidenz müssen über Amazon Augmented AI (A2I) an ein internes Überprüfungsteam weitergeleitet werden. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?

Die korrekte Antwort ist, Amazon Rekognition für die automatische Verarbeitung zu verwenden und Fälle mit geringer Konfidenz zur manuellen Überprüfung an Amazon A2I mit einer privaten Belegschaft weiterzuleiten. Amazon Rekognition ist ein Bild- und Videoanalyse-Service, der ideal für die Erkennung von Mängeln auf gravierten Plaketten ist. Amazon A2I (Augmented AI) ist für die Weiterleitung von Vorhersagen mit geringer Konfidenz an menschliche Prüfer konzipiert. Eine private Belegschaft ist hier am besten geeignet, da es sich um ein internes Überprüfungsteam handelt. Amazon Textract ist für die Textextraktion aus Dokumenten gedacht, nicht für die Bildanalyse von Objekten. Amazon Transcribe ist für die Spracherkennung. AWS Panorama ist für Computer Vision an Edge-Standorten und nicht primär für die Cloud-basierte Bildanalyse und Weiterleitung an A2I. Amazon Mechanical Turk ist eine öffentliche Belegschaft, nicht für ein internes Team.