Ein HPC-Cluster auf AWS führt eine eng gekoppelte Workload aus, die viele freigegebene Dateien auf Amazon EFS erzeugt. Die Leistung war bei 100 EC2-Instances akzeptabel, sank jedoch bei 1.000 Instances erheblich. Welche Designentscheidungen maximieren die Cluster-Leistung? (Wählen Sie drei.)

Für eng gekoppelte HPC-Workloads ist es entscheidend, die Netzwerklatenz zu minimieren. Das Starten des gesamten Clusters in einer einzigen Availability Zone (AZ) reduziert die Latenz zwischen den Instanzen erheblich, da der Datenverkehr nicht über AZ-Grenzen hinweg geleitet werden muss. Die Verteilung auf mehrere AZs würde die Latenz erhöhen. Elastic Fabric Adapter (EFA) ist eine Netzwerkschnittstelle für EC2, die eine geringe Latenz und hohen Durchsatz für HPC-Anwendungen bietet, indem sie die OS-Bypass-Funktionalität nutzt. Amazon FSx for Lustre ist ein hochleistungsfähiges Dateisystem, das für HPC-Workloads optimiert ist und deutlich höhere Durchsatz- und IOPS-Werte als EFS bietet, insbesondere bei großen Clustern und gleichzeitigen Zugriffen. EFS skaliert nicht linear mit der Anzahl der Clients, was die Leistung bei 1.000 Instanzen beeinträchtigt. EBS-Volumes sind blockbasiert und nicht für den gemeinsamen Dateizugriff in einem HPC-Cluster geeignet. Das Anhängen mehrerer ENIs ist für die Netzwerkbandbreite relevant, aber nicht direkt für die Latenzoptimierung oder die Dateisystemleistung bei HPC-Workloads.