Ein IoT-Unternehmen trainiert und testet ein XGBoost-Objekterkennungsmodell in Amazon SageMaker und muss Leistungsmetriken über Hyperparameter-Varianten hinweg verfolgen. Die Ingenieure müssen außerdem nach Abschluss jedes Trainingsjobs SMS-Benachrichtigungen senden. Welche Kombination von AWS-Services erfüllt diese Anforderungen?

Amazon CloudWatch ist der primäre Dienst zur Überwachung von Leistungsmetriken, Protokollen und Ereignissen für AWS-Ressourcen, einschließlich Amazon SageMaker-Trainingsjobs. Es ermöglicht das Sammeln und Verfolgen von Metriken über Hyperparameter-Varianten hinweg. Amazon Simple Notification Service (SNS) ist ein vollständig verwalteter Nachrichtenübermittlungsdienst, der es ermöglicht, Nachrichten an eine große Anzahl von Abonnenten zu senden, einschließlich SMS-Nachrichten. Dies erfüllt die Anforderung, SMS-Benachrichtigungen nach Abschluss jedes Trainingsjobs zu senden. Die anderen Optionen sind falsch, weil: Amazon SQS ist ein Warteschlangendienst für die Entkopplung von Microservices und nicht für die direkte Benachrichtigung von Benutzern per SMS geeignet. AWS CloudTrail zeichnet API-Aufrufe und Benutzeraktivitäten auf und ist für die Überwachung von Governance, Compliance und Betriebs-Audits gedacht, nicht für die Überwachung von Leistungsmetriken von ML-Modellen.