Ein KI-Praktiker fügt die Anweisung „Bitten Sie das Modell, seine Arbeit zu zeigen, indem es seine Argumentation Schritt für Schritt erklärt.“ am Ende eines Prompts hinzu, der mit einem Amazon Titan-Modell auf Amazon Bedrock für numerische Schlussfolgerungen verwendet wird. Welche Prompt-Engineering-Technik wird angewendet?

Chain-of-thought (CoT) Prompting ist korrekt, da die Anweisung „Bitten Sie das Modell, seine Arbeit zu zeigen, indem es seine Argumentation Schritt für Schritt erklärt“ das Modell dazu anleitet, seine Zwischenschritte oder Denkprozesse offenzulegen. Dies verbessert die Fähigkeit des Modells, komplexe numerische Schlussfolgerungen zu ziehen, indem es eine Reihe von logischen Schritten durchläuft, ähnlich wie ein Mensch ein Problem löst. Prompt Injection ist falsch, da es sich dabei um den Versuch handelt, die ursprüngliche Anweisung des Modells zu überschreiben oder zu manipulieren, was hier nicht der Fall ist. Few-shot Prompting ist falsch, da es das Bereitstellen von Beispielen für Ein- und Ausgaben im Prompt beinhaltet, um das Modell zu konditionieren, was hier nicht beschrieben wird. Prompt Templating ist falsch, da es sich auf die Verwendung vordefinierter Strukturen oder Vorlagen für Prompts bezieht, um Konsistenz und Effizienz zu gewährleisten, und nicht auf die Anweisung zur Schritt-für-Schritt-Begründung.