Ein Kunde benötigt tägliche Berichte über den Nettoverbrauch von Google Cloud Compute und die Benutzer, die Ressourcen verbraucht haben. Was ist der schnellste und effizienteste Weg, diese täglichen Berichte zu erstellen?

Die tägliche Exportierung von Cloud Logging-Daten nach BigQuery ist der schnellste und effizienteste Weg. BigQuery ist für die Analyse großer Datensätze optimiert und ermöglicht das Erstellen von Ansichten, die dynamisch nach Projekt, Log-Typ, Ressource und Benutzer filtern, ohne die Quelldaten zu ändern. Dies bietet eine flexible und leistungsstarke Lösung für wiederkehrende Berichte. Das Filtern und Exportieren von Cloud Logging-Daten als CSV ist ineffizient für tägliche, wiederkehrende Berichte, da es manuelle Schritte erfordert und die Analyse in BigQuery nicht direkt nutzt. Das Importieren gefilterter Daten in BigQuery ist weniger effizient als ein direkter Export, da es einen zusätzlichen Zwischenschritt darstellt. Der Export nach Cloud Storage und die Bereinigung mit Dataprep ist für einmalige oder komplexere Transformationen geeignet, aber nicht der schnellste Weg für tägliche, vordefinierte Berichte.