Ein lokaler MySQL-OLTP-Cluster ist stark ausgelastet; Sie müssen Analysen mit minimalen Auswirkungen auf den Betrieb durchführen. Welchen Ansatz sollten Sie wählen?
Wählen Sie eine Antwort
Tippen Sie auf eine Option, um Ihre Antwort zu überprüfen.
Richtige Antwort: Verwenden Sie ein ETL-Tool, um MySQL-Daten für Analysen in Google BigQuery zu laden..
Warum dies die Antwort ist
Die Verwendung eines ETL-Tools zum Laden von MySQL-Daten in Google BigQuery ist die beste Lösung, da BigQuery für analytische Workloads optimiert ist und den OLTP-Cluster nicht belastet. Dies ermöglicht Analysen mit minimalen Auswirkungen auf den operativen Betrieb. Das Hinzufügen eines Knotens zum MySQL-Cluster für einen OLAP-Cube würde weiterhin Ressourcen des OLTP-Clusters beanspruchen und ist nicht die primäre Aufgabe von MySQL. Ein lokaler Hadoop-Cluster würde zusätzliche Infrastruktur erfordern und skaliert möglicherweise nicht so effizient wie BigQuery. Nächtliche mysqldump-Backups sind für Echtzeitanalysen zu veraltet und die Verarbeitung mit Cloud Dataproc wäre in diesem Szenario ineffizienter als BigQuery.
Bestehen Sie Ihre Prüfung – ohne endlose Antwortsuche
Erhalten Sie jede verifizierte Frage und Erklärung für diese Prüfung an einem Ort und sparen Sie Stunden der Vorbereitung. Über 1.000 Zertifizierungen · Über 20 Sprachen · Kostenloser Start.
Bestehen Sie Ihre Prüfung schneller → Keine Karte erforderlich