Ein Lösungsarchitekt entwirft eine Demo-Umgebung, die auf Amazon EC2-Instances in einer Auto Scaling-Gruppe hinter einem Application Load Balancer (ALB) läuft. Der Datenverkehr steigt während der Arbeitszeiten erheblich an, und die Umgebung muss am Wochenende nicht laufen. Welche Kombination von Maßnahmen sollte der Architekt ergreifen, um sicherzustellen, dass das System die Nachfrage decken kann? (Wählen Sie zwei.)

Eine Target Tracking Scaling Policy ist ideal, um die Auto Scaling-Gruppe dynamisch an die Nachfrage anzupassen, indem sie Metriken wie die CPU-Auslastung verfolgt und die Anzahl der EC2-Instances entsprechend erhöht oder verringert. Dies gewährleistet, dass das System während der Arbeitszeiten die Nachfrage decken kann. Geplante Skalierung ist die korrekte Methode, um die Auto Scaling-Gruppe am Wochenende herunterzufahren und am Wochenanfang wieder hochzufahren, indem die gewünschte, minimale und maximale Kapazität auf Null gesetzt und dann zurückgesetzt wird. Dies spart Kosten, da die Instances nicht unnötig laufen. Die Skalierung der ALB-Kapazität ist nicht notwendig, da ALBs automatisch skalieren. Das Skalieren des VPC-Internet-Gateways ist ebenfalls nicht erforderlich, da es sich um einen vollständig verwalteten Dienst handelt, der automatisch skaliert. Das Starten von EC2-Instances in mehreren AWS-Regionen ist eine Strategie für Hochverfügbarkeit und Disaster Recovery, nicht primär für die Bewältigung von Lastspitzen innerhalb eines Tages oder die Kostenoptimierung am Wochenende.