Ein Lösungsarchitekt entwirft eine zustandslose Anwendung, die auf AWS ausgeführt werden soll. Er hat ein AMI und eine Startvorlage für die Anwendung erstellt. Aufträge müssen parallel verarbeitet werden, und EC2-Instances sollen je nach Arbeitslast automatisch hinzugefügt und entfernt werden. Die Anwendung muss lose gekoppelt sein, und Auftragselemente müssen dauerhaft gespeichert werden. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?

Die korrekte Lösung verwendet Amazon SQS, um Aufträge dauerhaft zu speichern und eine lose Kopplung zu gewährleisten. SQS ist eine Warteschlange, die Nachrichten speichert, bis sie verarbeitet werden, was für die dauerhafte Speicherung von Auftragselementen entscheidend ist. Die Auto Scaling-Gruppe skaliert basierend auf der Anzahl der Elemente in der SQS-Warteschlange. Dies ist der effektivste Metrik für die Skalierung von Workern, da sie direkt die ausstehende Arbeitslast widerspiegelt. Falsche Optionen: Die Verwendung von Amazon SNS ist ungeeignet, da SNS ein Publish/Subscribe-Dienst ist und keine Nachrichten dauerhaft speichert, was die Anforderung der dauerhaften Speicherung von Auftragselementen nicht erfüllt. Die Skalierung basierend auf CPU-Auslastung oder Netzwerkauslastung ist weniger präzise für die Verarbeitung von Warteschlangen als die Anzahl der Elemente in der Warteschlange. Die CPU-Auslastung könnte hoch sein, auch wenn nur wenige Elemente in der Warteschlange sind, oder niedrig, wenn viele Elemente warten.