Ein Lösungsarchitekt entwirft einen neuen Service hinter Amazon API Gateway. Die Anfragemuster sind unvorhersehbar und können plötzlich von 0 auf über 500 Anfragen pro Sekunde ansteigen. Die gesamten persistenten Daten betragen derzeit weniger als 1 GB mit unsicherem zukünftigen Wachstum und können mit einfachen Schlüssel-Wert-Anfragen abgefragt werden. Welche Kombination von AWS-Services würde diese Anforderungen erfüllen? (Wählen Sie zwei.)

AWS Lambda ist ideal für unvorhersehbare Workloads, da es ereignisgesteuert ist und automatisch skaliert, um Anfragen von 0 auf über 500 pro Sekunde zu verarbeiten, ohne dass Server verwaltet werden müssen. Amazon DynamoDB ist eine vollständig verwaltete NoSQL-Datenbank, die für schnelle Schlüssel-Wert-Abfragen optimiert ist und ebenfalls automatisch skaliert, um hohe Durchsatzanforderungen zu erfüllen und unvorhersehbares Datenwachstum zu unterstützen. AWS Fargate ist zwar serverlos, aber eher für Container-Workloads gedacht und bietet nicht die gleiche granulare Skalierung wie Lambda für einzelne Anfragen. Amazon EC2 Auto Scaling erfordert die Verwaltung von Servern und ist weniger reaktionsschnell bei plötzlichen Spitzen als Lambda. MySQL-kompatibles Amazon Aurora ist eine relationale Datenbank, die für komplexe Abfragen optimiert ist, aber für einfache Schlüssel-Wert-Anfragen und die geforderte Skalierbarkeit von DynamoDB übertroffen wird.