Ein Lösungsarchitekt muss eine High Performance Computing (HPC)-Workload auf Hunderten von Amazon EC2-Instances hosten, die parallelen Zugriff auf ein gemeinsam genutztes Dateisystem für die verteilte Verarbeitung großer Datensätze benötigen. Mehrere Instances greifen gleichzeitig auf die Datensätze zu. Die Workload erfordert eine Zugriffslatenz von unter 1 ms. Nach der Verarbeitung benötigen Ingenieure Zugriff auf den Datensatz für die manuelle Nachbearbeitung. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?

Amazon FSx for Lustre ist ein hochleistungsfähiges Dateisystem, das für HPC-Workloads optimiert ist und die geforderte Latenz von unter 1 ms für den parallelen Zugriff auf große Datensätze bietet. Die Verknüpfung mit Amazon S3 ermöglicht eine einfache Archivierung und den Zugriff für die Nachbearbeitung. Amazon EFS bietet zwar ein gemeinsam genutztes Dateisystem, ist aber in der Regel nicht für die extrem hohen Leistungsanforderungen von HPC-Workloads mit vielen Hunderten von Instanzen und extrem niedriger Latenz ausgelegt. Amazon S3 ist ein Objektspeicher und kann nicht direkt als POSIX-Dateisystem gemountet werden, um die erforderliche Latenz und den