Ein Lösungsarchitekt muss geschäftskritische ältere Microsoft SQL Server-Datenbanken mit nahezu null Ausfallzeiten zu AWS migrieren und die Datenarchitektur modernisieren. Welcher Migrationsansatz erfüllt diese Anforderungen?

Die Verwendung nativer Hochverfügbarkeitstools von Microsoft SQL Server (z. B. Always On Availability Groups, Log Shipping) ermöglicht eine Replikation mit nahezu null Ausfallzeiten auf eine Amazon RDS for Microsoft SQL Server DB-Instance. Diese Tools sind für geschäftskritische Datenbanken konzipiert und bieten eine kontinuierliche Datensynchronisation. Nach der Synchronisation kann ein Cutover mit minimaler Unterbrechung durchgeführt werden. Die anderen Optionen sind weniger geeignet: AWS Application Migration Service und AWS SCT mit Aurora Serverless erfordern ein In-Place-Upgrade und einen Datenexport nach dem Cutover, was zu längeren Ausfallzeiten führen kann und die Modernisierung der Architektur nicht direkt adressiert, da Aurora ein anderes Datenbanksystem ist. AWS DMS mit S3 als Zwischenziel und CDC ist ein zweistufiger Prozess, der komplexer ist und möglicherweise nicht die gleiche geringe Ausfallzeit wie native Replikation bietet, insbesondere beim Laden von S3 in RDS. AWS Application Migration Service zum Rehosten auf EC2 und dann Verschieben nach RDS ist ein mehrstufiger Prozess, der ebenfalls zu längeren Ausfallzeiten führen kann, da die Datenbank getrennt und wieder verbunden werden muss.