Ein Marketingunternehmen streamt Clickstream-Ereignisse an Kinesis Data Firehose und speichert sie in Amazon S3. Es plant, Dashboards in Amazon QuickSight für Hunderte von Benutzern in verschiedenen Abteilungen zu erstellen und benötigt eine skalierbare, kostengünstige Lösung mit täglichen Updates. Welche Kombination von Schritten erfüllt diese Anforderungen am wirtschaftlichsten? (Wählen Sie zwei.)

Die Verwendung von Amazon Athena zum Abfragen der Clickstream-Daten ist kostengünstig und skalierbar, da Athena serverlos ist und nur für die tatsächlich verarbeiteten Datenmengen bezahlt wird. Es kann direkt auf die Daten in Amazon S3 zugreifen, ohne dass ein separates Data Warehouse verwaltet werden muss. Der Zugriff über QuickSight SPICE mit täglicher Aktualisierung ist ideal für Dashboards mit vielen Benutzern. SPICE speichert die Daten im Arbeitsspeicher von QuickSight, was schnelle Abfragen und eine hohe Performance für Dashboards ermöglicht, ohne die zugrunde liegende Datenquelle bei jeder Benutzerinteraktion zu belasten. Die tägliche Aktualisierung stellt sicher, dass die Daten in den Dashboards aktuell sind. Amazon Redshift wäre eine skalierbare Option, aber potenziell teurer in der Verwaltung und den Betriebskosten als Athena für dieses Szenario. Amazon S3 Analytics ist für die Analyse von S3-Nutzungsprotokollen gedacht, nicht für die Abfrage von Clickstream-Daten. Eine direkte QuickSight SQL-Abfrage würde die Performance beeinträchtigen, da sie bei jeder Interaktion die zugrunde liegende Datenquelle abfragen müsste, was bei Hunderten von Benutzern zu Engpässen führen könnte.