Ein Medien-Streaming-Dienst möchte Benutzern Filme basierend auf deren Kontoverlauf empfehlen. Welcher AWS-Dienst ist für personalisierte Empfehlungen konzipiert?

Amazon Personalize ist ein vollständig verwalteter Machine-Learning-Dienst, der Entwicklern hilft, personalisierte Empfehlungen für ihre Kunden zu erstellen. Er verwendet die gleichen Machine-Learning-Technologien, die auch von Amazon.com für Echtzeit-Personalisierung verwendet werden. Dies macht ihn zur idealen Wahl für einen Streaming-Dienst, der Filmempfehlungen basierend auf dem Verlauf eines Benutzers bereitstellen möchte. Amazon Polly ist ein Text-to-Speech-Dienst. Amazon Comprehend ist ein Dienst zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Amazon Transcribe ist ein Dienst zur Spracherkennung. Keiner dieser Dienste ist für die Erstellung personalisierter Empfehlungen konzipiert.