Ein Medienunternehmen plant, ein benutzerdefiniertes ML-Modell in der Produktion bereitzustellen, um personalisierte Inhalte basierend auf dem Zuschauerverhalten und demografischen Daten zu empfehlen. Es muss die Drift der Modellqualität im Laufe der Zeit erkennen. Welcher AWS-Dienst erfüllt diese Anforderungen?

Amazon SageMaker Model Monitor ist der richtige Dienst, da er speziell dafür entwickelt wurde, die Qualität von ML-Modellen in der Produktion zu überwachen und Modelldrift zu erkennen. Er analysiert kontinuierlich die Eingabedaten und die Modellvorhersagen, um Abweichungen von den erwarteten Mustern zu identifizieren. Amazon Rekognition ist ein Dienst für Bild- und Videoanalyse. Amazon Comprehend ist ein Dienst für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Amazon SageMaker Clarify hilft bei der Erkennung von Verzerrungen (Bias) in Daten und Modellen sowie bei der Erklärung von Vorhersagen, ist aber nicht primär für die kontinuierliche Überwachung der Modellqualität und Drift-Erkennung in der Produktion zuständig.