Ein Medienunternehmen wird seinen Datenspeicher für Benutzeraktivitäten zu AWS migrieren. Der Datenspeicher wird auf Petabytes anwachsen. Das Unternehmen benötigt eine hochverfügbare Datenerfassungslösung, die On-Demand-SQL-Analysen bestehender und neuer Daten unterstützt und den geringsten Betriebsaufwand erfordert. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?

Die Übertragung von Aktivitätsdaten an einen Amazon Kinesis Data Firehose-Bereitstellungsstream, der die Daten an einen Amazon Redshift-Cluster liefert, erfüllt die Anforderungen am besten. Kinesis Data Firehose ist ein vollständig verwalteter Dienst für die Datenerfassung, der eine hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit bietet und gleichzeitig den Betriebsaufwand minimiert. Redshift ist ein Data-Warehouse-Dienst, der für On-Demand-SQL-Analysen großer Datensätze im Petabyte-Bereich optimiert ist. Das Senden von Daten an einen Kinesis-Datenstrom und die Lieferung an S3 würde zwar die Speicherung ermöglichen, aber keine direkte On-Demand-SQL-Analyse bieten, ohne zusätzliche Dienste wie Amazon Athena oder Redshift Spectrum zu konfigurieren. Das Ablegen von Daten in S3 und die Verwendung von Lambda erfordert mehr Betriebsaufwand für die Datenverarbeitung und -analyse. Eine benutzerdefinierte Erfassungslösung auf EC2 mit RDS wäre mit dem höchsten Betriebsaufwand verbunden und RDS ist nicht für Petabyte-Analysen optimiert.