Ein medizinisches Unternehmen optimiert ein Grundmodell für diagnostische Zwecke und muss Transparenz und Erklärbarkeit bieten, um Vorschriften zu erfüllen. Welche Lösung hilft, Erklärbarkeit und einfache Modellmetriken bereitzustellen?

Amazon SageMaker Clarify ist die korrekte Wahl, da es speziell für die Bereitstellung von Modelltransparenz und Erklärbarkeit entwickelt wurde. Es hilft, Verzerrungen in Daten und Modellen zu erkennen und zu messen sowie Erklärungen für Vorhersagen zu generieren, was für die Einhaltung medizinischer Vorschriften unerlässlich ist. Amazon Inspector dient der Sicherheit und Compliance von Anwendungen und Infrastruktur, nicht der Modellerklärbarkeit. Amazon Macie konzentriert sich auf die Erkennung sensibler Daten und deren Verschlüsselung, was zwar wichtig für den Datenschutz ist, aber nicht direkt die Erklärbarkeit des Modells betrifft. Mehr Daten zu sammeln und Amazon Rekognition zu verwenden, könnte die Modellleistung verbessern, adressiert aber nicht die Anforderung an Transparenz und Erklärbarkeit.