Ein Medizintechnikunternehmen möchte verhindern, dass ein mit Bedrock bereitgestelltes Krankheitserkennungsmodell persönliche Patienteninformationen zurückgibt, und außerdem Benachrichtigungen erhalten, wenn Richtlinienverstöße auftreten. Welche Lösung erfüllt beide Anforderungen?

Guardrails for Amazon Bedrock ist die spezifische Lösung, um die Ausgabe von generativen KI-Modellen auf unerwünschte oder sensible Inhalte zu filtern und Richtlinien durchzusetzen. Es ermöglicht die Konfiguration von Richtlinien, die persönliche Patienteninformationen blockieren können. Die Integration mit Amazon CloudWatch ermöglicht das Einrichten von Alarmen, die bei Richtlinienverstößen Benachrichtigungen senden. Amazon Macie ist für die Erkennung sensibler Daten in Datenspeichern konzipiert, nicht für die Echtzeit-Filterung von Modellantworten. AWS CloudTrail protokolliert API-Aufrufe und Benutzeraktivitäten, ist aber nicht direkt für die Inhaltsfilterung von Modellantworten zuständig. Amazon SageMaker Model Monitor dient der Überwachung der Modellqualität und des Daten-Drifts, nicht der Inhaltsfilterung oder der Erkennung sensibler Daten in der Ausgabe.