Ein ML-Spezialist sammelt tägliche Nutzungs-Logs und fügt Kundenmetadaten einschließlich des Alters hinzu. Anschließend erstellt er zwei kategoriale Features: dayofweek und binned_age. Welche Analysemethode sollte der Spezialist verwenden, um zu untersuchen, wie die Nutzung nach Wochentag über Altersgruppen hinweg variiert?

Kreuztabellen (Kontingenztabellen) sind die geeignete Methode, um die Beziehung zwischen zwei kategorialen Variablen wie 'dayofweek' und 'binnedage' zu untersuchen. Sie zeigen die Häufigkeitsverteilung der Beobachtungen in jeder Kombination der Kategorien beider Variablen, wodurch Muster und Abhängigkeiten sichtbar werden. Ein Streudiagramm ist für zwei kontinuierliche Variablen gedacht und wäre hier nicht aussagekräftig. Wortwolken sind für Textdaten und nicht für die Analyse kategorialer Merkmale geeignet. Ein Boxplot wird verwendet, um die Verteilung einer kontinuierlichen Variablen über verschiedene Kategorien einer kategorialen Variablen zu vergleichen, nicht um die Beziehung zwischen zwei kategorialen Variablen darzustellen.