Ein neuer Cloud Run-Dienst schreibt in Cloud Spanner. Validieren Sie, dass er 5.000 Lese-/s und 1.000 Schreib-/s unterstützt, identifizieren Sie Engpässe und verwenden Sie eine Autoscaling-Testinfrastruktur. Welches Test-Setup verwenden Sie?

Die korrekte Antwort ist die Verwendung eines Google Kubernetes Engine (GKE)-Clusters mit Tools wie Locust oder JMeter. GKE bietet die Skalierbarkeit und Flexibilität, um eine hohe Anzahl von Lasttest-Anfragen zu generieren, die für die Validierung von 5.000 Lese-/s und 1.000 Schreib-/s erforderlich sind. Locust und JMeter sind etablierte Tools für Lasttests, die dynamisch konfigurierbare Lasten erzeugen können. Cloud Trace ist ideal zur Analyse von Engpässen und der Leistung von verteilten Systemen wie Cloud Run und Cloud Spanner, da es End-to-End-Latenzen und Aufrufhierarchien visualisiert. Die anderen Optionen sind weniger geeignet: Cloud Run für das Test-Harness selbst ist möglicherweise nicht ausreichend skalierbar für die geforderte Last und VPC Flow Logs sind für Netzwerk-Debugging gedacht, nicht für die detaillierte Leistungsanalyse von Anwendungsengpässen. Cloud Tasks und Cloud Scheduler sind für asynchrone Aufgaben und geplante Ausführungen konzipiert, nicht für die Erzeugung einer kontinuierlichen, hohen synchronen Last, die für Lasttests erforderlich ist. Eine einzelne Compute Engine-Instanz mit Apache Bench ist wahrscheinlich nicht ausreichend skalierbar, um die geforderte Last zu erzeugen, und ein LAMP-Stack ist irrelevant für dieses Szenario.