Ein Online-Einzelhandelsunternehmen mit mehr als 50 Millionen aktiven Kunden speichert Kaufdaten in Amazon S3 und zusätzliche Kundendaten in Amazon RDS. Das Unternehmen möchte alle Daten für Analysen verschiedenen Teams zur Verfügung stellen, mit detaillierten Zugriffskontrollen und minimalem Betriebsaufwand. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?

Diese Lösung ist die beste, da AWS Lake Formation speziell für die Erstellung, Sicherung und Verwaltung von Data Lakes entwickelt wurde. Durch die Integration von Amazon S3 und Amazon RDS über AWS Glue und Lake Formation können alle Daten zentral verwaltet werden. Lake Formation bietet detaillierte, granulare Zugriffskontrollen auf Tabellen- und Spaltenebene, was den Anforderungen an detaillierte Zugriffskontrollen entspricht. Der Betriebsaufwand ist minimal, da Lake Formation viele der komplexen Aufgaben der Data-Lake-Verwaltung automatisiert. Die Migration aller Daten nach RDS ist nicht ideal für große Mengen an Kaufdaten und analytische Abfragen. Das Kopieren von Daten zwischen S3 und RDS mittels Lambda und die Abfrage mit Athena würde zwar S3 nutzen, aber die Verwaltung der Zugriffskontrollen über S3-Richtlinien wäre komplexer und weniger granular als Lake Formation. Ein Redshift-Cluster wäre eine teurere und komplexere Lösung für die reine Datenintegration und Zugriffskontrolle.