Ein produzierendes Unternehmen betreibt eine Anwendung zur Berichterstellung auf AWS als Monolith auf einer einzelnen Amazon EC2-Instance. Jeder Bericht benötigt etwa 20 Minuten zur Generierung. Die Anwendung erfordert häufige Updates an eng gekoppelten Modulen, was zu Ausfallzeiten während der Patches führt. Bei Unterbrechung beginnt die Berichterstellung von vorne. Das Unternehmen möchte, dass die Anwendung flexibel, skalierbar und schrittweise verbessert wird, während Ausfallzeiten minimiert werden. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?

Die Ausführung der Anwendung auf Amazon ECS als Microservices mit Service Auto Scaling erfüllt die Anforderungen am besten. Microservices entkoppeln Module, ermöglichen unabhängige Updates ohne Ausfallzeiten für die gesamte Anwendung und erleichtern inkrementelle Verbesserungen. ECS bietet eine verwaltete Container-Orchestrierung, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit gewährleistet. Service Auto Scaling passt die Kapazität dynamisch an die Nachfrage an. Die Ausführung auf AWS Lambda ist aufgrund der langen Berichtsgenerierungszeit (20 Minuten) ungeeignet, da Lambda-Funktionen typischerweise kurze Ausführungszeiten haben und die maximale Ausführungsdauer begrenzt ist. EC2 Spot Instances sind für langlebige, unterbrechungsfreie Workloads wie die Berichtsgenerierung ungeeignet, da sie jederzeit unterbrochen werden können, was zum Verlust des Fortschritts führen würde. Elastic Beanstalk als einzelne Anwendung mit "All-at-once"-Bereitstellung würde weiterhin Ausfallzeiten bei Updates verursachen und die Entkopplung nicht fördern.