Ein ReactJS-Frontend ruft REST-APIs über Amazon API Gateway auf. Ein Data Engineer muss ein Python-Skript bereitstellen, das gelegentlich über API Gateway aufgerufen werden kann und Antworten an API Gateway zurückgeben muss. Welche Option bietet das erforderliche Verhalten mit dem geringsten Betriebsaufwand?

Eine AWS Lambda Python-Funktion mit bereitgestellter Parallelität ist die beste Option, da sie serverlos ist und somit den geringsten Betriebsaufwand bietet. Lambda integriert sich nahtlos mit API Gateway und ermöglicht es, Python-Skripte als Backend für REST-APIs auszuführen. Die bereitgestellte Parallelität stellt sicher, dass die Funktion bei Bedarf sofort verfügbar ist, was Kaltstarts vermeidet und eine konsistente Leistung gewährleistet. Das Bereitstellen auf Amazon ECS oder EKS erfordert die Verwaltung von Containern und Clustern, was einen höheren Betriebsaufwand bedeutet. Das Aufwärmen einer Lambda-Funktion über EventBridge ist eine Behelfslösung, die nicht die gleiche garantierte Leistung wie bereitgestellte Parallelität bietet und zusätzlichen Konfigurationsaufwand mit sich bringt.