Ein Single-Table-Design für Patienten und Besuche funktionierte für ein Pilotprojekt, muss aber jetzt um das Hundertfache skaliert werden, und die Berichterstellung schlägt fehl. Wie sollten Sie das Schema neu gestalten?

Die Normalisierung der Master-Patientenakte in separate Patiententabellen und Besuchstabellen ist entscheidend, da sie redundante Daten eliminiert und die Datenintegrität verbessert. Ein Single-Table-Design führt bei Skalierung zu erheblichen Leistungsproblemen, insbesondere bei der Berichterstellung, da Abfragen komplex und ineffizient werden. Durch die Trennung der Entitäten können Abfragen gezielter und schneller ausgeführt werden. Das Erstellen weiterer notwendiger Tabellen und das Vermeiden von Self-Joins optimiert die Abfrageleistung zusätzlich, da Self-Joins oft rechenintensiv sind. Die Erhöhung der Serverkapazität ist nur eine kurzfristige Lösung für ein strukturelles Problem. Das Aufteilen von Tabellen nach Datumsbereichen oder Kliniken (Partitionierung) kann zwar die Abfrageleistung verbessern, löst aber nicht das grundlegende Problem der Datenredundanz und Ineffizienz eines Single-Table-Designs für unterschiedliche Entitäten.