Ein Social-Media-Unternehmen möchte seine Datenbank mit Benutzerprofilen, Beziehungen und Interaktionen in der AWS Cloud speichern. Das Unternehmen benötigt eine Anwendung, um Änderungen in der Datenbank zu überwachen, Beziehungen zwischen Datenentitäten zu analysieren und Empfehlungen für Benutzer bereitzustellen. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen mit dem geringsten Betriebsaufwand?

Die korrekte Lösung ist, Amazon Neptune zur Speicherung der Daten zu verwenden und Neptune Streams zur Verarbeitung von Änderungen. Amazon Neptune ist eine vollständig verwaltete Graphdatenbank, die ideal für die Speicherung von Benutzerprofilen, Beziehungen und Interaktionen in einem sozialen Netzwerk ist, da sie die effiziente Abfrage komplexer Beziehungen ermöglicht. Neptune Streams bieten einen nativen Mechanismus, um Änderungen in der Datenbank in Echtzeit zu erfassen und zu verarbeiten, was für die Überwachung von Änderungen und die Analyse von Beziehungen unerlässlich ist. Dies reduziert den Betriebsaufwand, da keine zusätzlichen Dienste für die Änderungsverfolgung integriert werden müssen. Amazon Kinesis Data Streams wäre eine externe Lösung zur Verarbeitung von Datenströmen und würde einen höheren Integrations- und Verwaltungsaufwand bedeuten als die nativen Neptune Streams. Amazon QLDB ist eine Ledger-Datenbank, die für die Nachverfolgung von Datenänderungen mit vollständiger Historie und Unveränderlichkeit konzipiert ist, aber nicht primär für die effiziente Speicherung und Abfrage komplexer Graphbeziehungen optimiert ist, wie es für ein soziales Netzwerk erforderlich wäre.