Ein Streaming-Medienunternehmen baut seine Infrastruktur um, um der steigenden Nachfrage nach Videoinhalten gerecht zu werden, die Benutzer täglich konsumieren. Das Unternehmen muss Videos in Terabyte-Größe verarbeiten, um bestimmte Inhalte in den Videos zu blockieren. Die Videoverarbeitung kann bis zu 20 Minuten dauern. Das Unternehmen benötigt eine Lösung, die mit der Nachfrage skaliert und kostengünstig bleibt. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?

Die Videoverarbeitung von Terabyte-Größe, die bis zu 20 Minuten dauert, erfordert eine skalierbare und leistungsstarke Lösung. Amazon ECS mit AWS Fargate bietet eine serverlose Container-Orchestrierung, die sich automatisch an die Nachfrage anpasst und nur für die genutzten Ressourcen bezahlt wird, was kostengünstig ist. Microservices sind ideal für die modulare Videoverarbeitung. Amazon Aurora ist eine hochperformante, skalierbare und hochverfügbare relationale Datenbank, die sich gut für Metadaten eignet. S3 Intelligent-Tiering optimiert die Speicherkosten, indem es Daten automatisch zwischen verschiedenen S3-Speicherklassen verschiebt, basierend auf Zugriffsmustern. AWS Lambda ist für die 20-minütige Verarbeitungszeit ungeeignet, da es eine maximale Ausführungsdauer von 15 Minuten hat. EC2-Instanzen in einer Auto Scaling-Gruppe sind zwar skalierbar, aber Fargate ist serverloser und oft kostengünstiger für variable Workloads. S3 Standard ist teurer als Intelligent-Tiering für Daten mit variablen Zugriffsmustern. Amazon EKS auf EC2 erfordert mehr Verwaltungsaufwand als ECS Fargate. S3 Glacier Deep Archive ist für seltenen Zugriff konzipiert und nicht für Inhalte, die regelmäßig verarbeitet werden müssen.