Ein SysOps-Ingenieur behebt Performance-Probleme für die Webanwendung eines Unternehmens, die auf EC2-Instances innerhalb einer Auto Scaling-Gruppe läuft. Verkehrsspitzen treten tagsüber unvorhersehbar und schnell auf. Die Auto Scaling-Gruppe skaliert bei starken Spitzen nicht schnell genug hoch, was zu langsamen Antworten für die Benutzer führt. Das Unternehmen möchte die Kosten kontrollieren und gleichzeitig eine schnelle Skalierung gewährleisten – größere Verkehrsspitzen sollen zu größeren Kapazitätserhöhungen führen als kleinere Spitzen. Wie sollte die Auto Scaling-Gruppe konfiguriert werden, um dieses Verhalten zu erreichen?

Die Step Scaling-Richtlinie ist die beste Wahl, da sie es ermöglicht, die Kapazität basierend auf der Größe der Laständerung anzupassen. Sie können Stufen definieren, die bei einem größeren Anstieg der Metrik (z.B. CPU-Auslastung) eine größere Anzahl von Instanzen hinzufügen. Dies erfüllt die Anforderung, dass größere Verkehrsspitzen zu größeren Kapazitätserhöhungen führen sollen. Eine einfache Skalierungsrichtlinie würde immer die gleiche Anzahl von Instanzen hinzufügen oder entfernen, unabhängig von der Größe des Lastanstiegs. Eine Zielverfolgungsrichtlinie versucht, eine bestimmte Metrik auf einem Zielwert zu halten, bietet aber nicht die Granularität, um die Skalierung basierend auf der Größe des Anstiegs zu variieren. Lifecycle Hooks sind für das Management des Lebenszyklus von Instanzen gedacht und nicht für die dynamische Skalierung der Kapazität.