Ein Tauchunternehmen verlangt von Tauchern, dass sie alle 15 Tage nach jedem Tauchgangsbeginn einen Gesundheitsfragebogen ausfüllen. Sie benötigen Autoscaling-Regeln, damit die Instanzen zunehmen, während die Taucher das Formular ausfüllen, und danach wieder abnehmen. Welche zwei Autoscale-Konfigurationen würden diese Anforderung erfüllen?

Die Anforderung, dass Instanzen während des Ausfüllens des Formulars zunehmen und danach abnehmen sollen, deutet auf eine variable Last hin, die durch CPU-Auslastung oder prädiktives Autoscaling effektiv gehandhabt werden kann. CPU-Auslastungsbasiertes Autoscaling (CPU-utilization-based autoscaling) reagiert direkt auf die aktuelle Systemlast. Wenn viele Taucher gleichzeitig das Formular ausfüllen, steigt die CPU-Auslastung, und das System skaliert automatisch hoch, um die erhöhte Nachfrage zu bewältigen. Nach Abschluss der Formulareingaben sinkt die Auslastung, und die Instanzen werden wieder reduziert. Prädiktives Autoscaling (Predictive autoscaling) ist ideal, wenn Muster in der Nutzung bekannt sind. Wenn das Unternehmen weiß, dass die Taucher das Formular typischerweise zu bestimmten Zeiten innerhalb der 15-Tage-Frist ausfüllen, kann prädiktives Autoscaling die Skalierung proaktiv anpassen, bevor die Lastspitze eintritt, und so eine reibungslose Benutzererfahrung gewährleisten. Ein Wiederholungsprofil (Recurrence profile) ist für wiederkehrende, aber feste Zeitpläne gedacht, nicht für dynamische Lasten. Ein Profil mit festem Datum (Fixed date profile) ist für einmalige, geplante Ereignisse und nicht für sich wiederholende, bedarfsgesteuerte Skalierung geeignet.