Ein Team migriert zu Microservices. Jeder Service darf nur von seinem eigenen Datenspeicher abhängen. Der Zahlungsdienst (Payments service), der DynamoDB verwendet, benötigt nahezu Echtzeitdaten, die aus der Accounts DynamoDB-Tabelle stammen. Welcher Ansatz bietet die einfachste, entkoppeltste und zuverlässigste Methode, um Updates von Accounts zu erhalten?

DynamoDB Streams bietet eine zeitlich geordnete Abfolge von Änderungen auf Item-Ebene in einer DynamoDB-Tabelle. Dies ermöglicht es dem Payments-Service, Änderungen an der Accounts-Tabelle nahezu in Echtzeit zu abonnieren und zu verarbeiten, was eine entkoppelte und zuverlässige Datenreplikation gewährleistet, ohne die Accounts-Tabelle direkt abfragen zu müssen. AWS Glue für ETL-Jobs wäre zu komplex und würde keine nahezu Echtzeit-Updates bieten. Amazon ElastiCache ist ein Caching-Dienst und nicht für die Replikation von Datenbankänderungen gedacht; Trigger in DynamoDB sind nicht direkt verfügbar, um ElastiCache zu aktualisieren. Amazon Kinesis Data Firehose ist für das Laden von Streaming-Daten in Data Lakes oder Data Warehouses konzipiert und würde eine zusätzliche Integrationsschicht erfordern, die komplexer ist als DynamoDB Streams für diesen spezifischen Anwendungsfall.