Ein Team möchte Machine-Learning-Modelle auf AWS erstellen und bereitstellen, ohne Code schreiben zu müssen. Welcher AWS-Service oder welche Funktion ermöglicht einen No-Code-ML-Workflow?

Amazon SageMaker Canvas ist die korrekte Antwort, da es Benutzern ermöglicht, Machine-Learning-Modelle ohne Code zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Es bietet eine visuelle Oberfläche, um Daten vorzubereiten, Modelle zu erstellen und Vorhersagen zu generieren, was es ideal für Business-Analysten und Data Scientists ohne umfangreiche Programmierkenntnisse macht. Amazon Rekognition ist ein Service für Bild- und Videoanalyse, der vordefinierte ML-Modelle verwendet, aber keine No-Code-Modellerstellung erlaubt. AWS DeepRacer ist ein autonomes Rennauto, das Reinforcement Learning für Entwickler erlernen lässt, aber kein allgemeiner No-Code-ML-Workflow ist. Amazon Comprehend ist ein Natural Language Processing (NLP)-Service, der Textanalysen mit vordefinierten Modellen durchführt, aber ebenfalls keine No-Code-Modellerstellung bietet.