Ein Team speichert Daten in Amazon S3 und verwendet Amazon SageMaker Studio-Notebooks. Welche Konfiguration gewährleistet einen kontrollierten, privaten Datenfluss von S3 nach SageMaker Studio?

Die Konfiguration von SageMaker zur Ausführung in einer VPC und die Verwendung eines S3 VPC-Endpunkts gewährleistet einen privaten und kontrollierten Datenfluss. Der VPC-Endpunkt ermöglicht die Kommunikation zwischen SageMaker und S3 innerhalb des AWS-Netzwerks, ohne dass der Datenverkehr über das öffentliche Internet geleitet wird. Dies erhöht die Sicherheit und reduziert die Latenz. Amazon Inspector und Amazon Macie sind Sicherheitsdienste, die zur Überwachung und Erkennung von Bedrohungen eingesetzt werden, aber sie steuern nicht den Datenfluss selbst. Das Verschieben von Daten nach S3 Glacier Deep Archive ist eine Speicheroption für die Langzeitarchivierung und nicht für den aktiven Zugriff durch SageMaker-Notebooks geeignet, da es hohe Abrufkosten und lange Abrufzeiten mit sich bringt.