Ein Team wird einen Amazon Aurora MySQL-Cluster für eine Demo-Umgebung bereitstellen, dessen Daten täglich zurückgesetzt werden müssen. Welcher Ansatz bietet die größte betriebliche Effizienz, um die Datenbank täglich auf einen früheren Zustand zurückzusetzen?
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Richtige Antwort: Aktivieren Sie die DB-Cluster-Backtrack-Funktion beim Erstellen des Clusters, legen Sie ein Ziel-Backtrack-Fenster (z. B. 48 Stunden) fest und planen Sie eine tägliche EventBridge-ausgelöste Lambda-Funktion, um einen Backtrack-Vorgang durchzuführen..
Warum dies die Antwort ist
Die Backtrack-Funktion von Amazon Aurora MySQL ermöglicht es, einen Datenbank-Cluster schnell zu einem früheren Zeitpunkt zurückzusetzen, ohne eine Wiederherstellung von einem Snapshot durchführen zu müssen. Dies ist die effizienteste Methode, um die Datenbank täglich auf einen bekannten Zustand zurückzusetzen, da der Vorgang in Minuten statt in Stunden abgeschlossen ist. Eine EventBridge-Regel, die eine Lambda-Funktion auslöst, kann diesen Backtrack-Vorgang automatisieren. Das Erstellen und Wiederherstellen von Snapshots (manuell oder aus S3) ist zeitaufwändiger. Die Point-in-Time-Wiederherstellung ist ebenfalls langsamer als Backtrack und erfordert die Erstellung eines neuen Clusters.
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