Ein Telemarketing-Unternehmen baut ein Kunden-Callcenter auf AWS auf. Es benötigt eine Mehrsprechererkennung, generierte Transkriptionsdateien, die Möglichkeit, Transkriptionen für die Geschäftsanalyse abzufragen, und die Aufbewahrung von Transkriptionen für 7 Jahre zu Prüfungszwecken. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?
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Richtige Antwort: Verwenden Sie Amazon Transcribe für die Mehrsprechererkennung. Verwenden Sie Amazon Athena für die Analyse von Transkriptionsdateien..
Warum dies die Antwort ist
Amazon Transcribe ist der spezialisierte AWS-Dienst für die Spracherkennung und Transkription, einschließlich Mehrsprechererkennung (Diarisierung). Er generiert die benötigten Transkriptionsdateien. Amazon Athena ist ein interaktiver Abfragedienst, der es ermöglicht, Daten direkt aus Amazon S3 mit Standard-SQL abzufragen. Dies ist ideal für die Geschäftsanalyse von Transkriptionen, die in S3 gespeichert sind. Die Langzeitarchivierung in S3 ist kostengünstig und erfüllt die 7-Jahres-Anforderung. Die anderen Optionen sind falsch, weil: Amazon Rekognition ist für Bild- und Videoanalyse, nicht für Spracherkennung. Amazon Translate ist für die Sprachübersetzung, nicht für die Spracherkennung. Amazon Redshift ist ein Data Warehouse für strukturierte Daten, während Transkriptionen oft unstrukturierte Textdaten sind, die besser mit Athena und S3 verarbeitet werden. Amazon Textract ist für die Extraktion von Text und Daten aus Dokumenten, nicht für die Analyse von Sprach-Transkriptionen.
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