Ein Transportunternehmen sammelt Geolokalisierungsdaten von Fahrzeugen mit jeweils 10 Byte und empfängt bis zu 10.000 Datensätze pro Sekunde. Eine Übertragungsverzögerung von wenigen Minuten ist akzeptabel. Sie werden Amazon Kinesis Data Streams verwenden und benötigen einen zuverlässigen Mechanismus zum Senden von Daten bei gleichzeitiger Maximierung der Shard-Durchsatzeffizienz. Welche Option ist die betrieblich effizienteste?

Die Kinesis Producer Library (KPL) ist die betrieblich effizienteste Option, da sie Funktionen wie die Aggregation von Datensätzen und die automatische Wiederholung bei Fehlern bietet. Die Aggregation reduziert die Anzahl der HTTP-Anfragen an Kinesis Data Streams und maximiert so den Shard-Durchsatz und die Effizienz. Eine Übertragungsverzögerung von wenigen Minuten ist akzeptabel, was die Pufferung durch KPL ermöglicht. Der Kinesis Agent ist für Protokolldateien gedacht und nicht ideal für strukturierte Geolokalisierungsdaten. Kinesis Data Firehose ist für die direkte Bereitstellung an andere AWS-Dienste konzipiert, nicht für die Maximierung der Shard-Effizienz bei direkter Interaktion mit Kinesis Data Streams. Das Kinesis SDK bietet zwar grundlegende Funktionen, erfordert aber mehr benutzerdefinierten Code für Effizienzoptimierungen wie Aggregation und Wiederholungslogik, die KPL bereits bietet.