Ein Unternehmen benötigt Datenerfassung in Echtzeit: eine API, Streaming-Datentransformation und Speicherung mit dem GERINGSTEN Betriebsaufwand. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?
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Richtige Antwort: Konfigurieren Sie eine Amazon API Gateway-API, um Daten an einen Amazon Kinesis-Datenstrom zu senden. Erstellen Sie einen Amazon Kinesis Data Firehose-Bereitstellungsstrom, der den Kinesis-Datenstrom als Datenquelle verwendet. Verwenden Sie AWS Lambda-Funktionen, um die Daten zu transformieren. Verwenden Sie den Kinesis Data Firehose-Bereitstellungsstrom, um die Daten an Amazon S3 zu senden..
Warum dies die Antwort ist
Diese Lösung nutzt Amazon API Gateway für die API-Erfassung, was eine serverlose und skalierbare Methode zur Entgegennahme von Daten darstellt und den Betriebsaufwand minimiert. Die Daten werden an Amazon Kinesis Data Streams gesendet, einen Echtzeit-Streaming-Dienst. Anschließend verwendet Kinesis Data Firehose diesen Stream als Quelle, um die Daten an Amazon S3 zu liefern. Die Transformation erfolgt serverlos mit AWS Lambda-Funktionen innerhalb von Kinesis Data Firehose, was den Betriebsaufwand weiter reduziert. Die Option mit EC2-Instanzen erhöht den Betriebsaufwand, da die EC2-Instanz verwaltet werden muss. Die Optionen, die AWS Glue direkt für die Datenerfassung über eine API nutzen, sind weniger geeignet, da Glue primär für ETL-Workloads konzipiert ist und nicht als Echtzeit-API-Endpunkt für die direkte Datenerfassung dient.
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