Ein Unternehmen benötigt eine forensische Logging-Lösung für Hunderte von Docker-basierten Anwendungen, die auf Amazon EC2 ausgeführt werden. Die Lösung muss Echtzeitanalysen bereitstellen, die Nachrichtenwiederholung unterstützen und die Protokolle persistent speichern. Welche AWS-Services sollten verwendet werden? (Wählen Sie zwei.)

Amazon Kinesis ist eine geeignete Wahl, da es Echtzeit-Streaming-Daten verarbeiten kann, was für forensische Analysen und Nachrichtenwiederholung entscheidend ist. Es kann Protokolle von Hunderten von Docker-Anwendungen effizient aufnehmen. Amazon OpenSearch Service (ehemals Elasticsearch Service) ist ideal für die Speicherung, Suche und Analyse großer Mengen von Protokolldaten in Echtzeit. Es bietet leistungsstarke Such- und Visualisierungsfunktionen, die für forensische Untersuchungen unerlässlich sind. Amazon Athena ist ein Abfragedienst, der für die Analyse von Daten in S3 verwendet wird, aber keine Echtzeit-Streaming- oder Speichermöglichkeiten bietet. Amazon SQS ist ein Nachrichtenwarteschlangendienst, der zwar Nachrichten puffern kann, aber nicht für die Echtzeit-Analyse oder persistente Speicherung von Protokollen optimiert ist. Amazon EMR ist ein Big-Data-Framework, das für komplexe Analysen großer Datensätze geeignet ist, aber für die reine Protokollsammlung und Echtzeit-Analyse überdimensioniert und weniger kosteneffizient wäre als Kinesis und OpenSearch Service.