Ein Unternehmen benötigt einen Chatbot, der Kundenfragen anhand der Unternehmensdokumentation als Quelle der Wahrheit beantwortet. Welcher Ansatz minimiert den Entwicklungsaufwand?

Amazon Kendra ist ein intelligenter Suchdienst, der speziell für die Suche in Unternehmensdokumenten entwickelt wurde und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) nutzt, um präzise Antworten zu liefern. Die Integration über die Kendra Query API ist einfach und erfordert minimalen Entwicklungsaufwand, da Kendra die gesamte Indexierung und Abfrageverarbeitung übernimmt. Die Option mit BiDAF erfordert das Training eines komplexen NLP-Modells, was einen hohen Entwicklungs- und Wartungsaufwand bedeutet. BlazingText ist primär für Textklassifizierung oder Wortvektoren gedacht und nicht optimal für die Beantwortung von Fragen aus Dokumenten. Die Verwendung von OpenSearch Service mit k-NN erfordert ebenfalls eine aufwendige Implementierung von NLP und semantischer Suche, die über die reine Indizierung hinausgeht.