Ein Unternehmen betreibt Container-Anwendungen auf Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS). Die Arbeitslast variiert im Laufe des Tages. Das Unternehmen möchte, dass Amazon EKS mit der Arbeitslast skaliert. Welche Kombination von Schritten erfüllt diese Anforderungen mit dem geringsten Betriebsaufwand? (Wählen Sie zwei.)
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Richtige Antwort: Verwenden Sie den Kubernetes Metrics Server, um die horizontale Pod-Autoskalierung zu ermöglichen., Verwenden Sie den Kubernetes Cluster Autoscaler, um die Anzahl der Knoten im Cluster zu verwalten..
Warum dies die Antwort ist
Um die Skalierung von Amazon EKS mit variabler Arbeitslast bei geringstem Betriebsaufwand zu erreichen, sind der Kubernetes Metrics Server und der Kubernetes Cluster Autoscaler die optimalen Lösungen. Der Kubernetes Metrics Server stellt CPU- und Speichermetriken bereit, die für die horizontale Pod-Autoskalierung (Horizontal Pod Autoscaler, HPA) erforderlich sind
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