Ein Unternehmen betreibt die Websites mehrerer Marken auf AWS. Jede Website erzeugt täglich mehrere zehn Gigabyte an Web-Traffic-Logs. Entwickler benötigen eine skalierbare, kostengünstige Lösung, um den Traffic aller Websites einmal pro Woche über mehrere Monate hinweg bei Bedarf zu analysieren. Die Lösung muss Standard-SQL-Abfragen unterstützen. Welche Lösung ist die KOSTENGÜNSTIGSTE?

Die Speicherung der Logs in Amazon S3 und die Analyse mit Amazon Athena ist die kostengünstigste Lösung. S3 bietet hochskalierbaren und kostengünstigen Objektspeicher, ideal für große Mengen an Logdaten. Athena ist ein serverloser Abfragedienst, der es ermöglicht, Daten direkt in S3 mit Standard-SQL zu analysieren, wobei nur für die gescannten Daten bezahlt wird. Dies ist perfekt für Ad-hoc-Analysen einmal pro Woche. Amazon RDS ist für transaktionale Datenbanken konzipiert und wäre für Logdaten dieser Größenordnung sehr teuer und ineffizient. Amazon OpenSearch Service ist leistungsstark für Echtzeit-Analysen und Dashboards, aber für wöchentliche Ad-hoc-Abfragen über große Datenmengen teurer als Athena. Ein Amazon EMR-Cluster ist eine leistungsstarke, aber auch teure Option, die für komplexe Big-Data-Verarbeitungsaufgaben gedacht ist und für diesen Anwendungsfall überdimensioniert wäre.