Ein Unternehmen betreibt eine Anwendung auf AWS, die einen Amazon Aurora DB-Cluster verwendet. Während Spitzenzeiten, in denen viele Benutzer Daten lesen, zeigt die Überwachung eine Verschlechterung der Leistung von Schreibabfragen. Das Unternehmen möchte die Skalierbarkeit erhöhen, um Spitzenlasten kostengünstig zu bewältigen. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen am kostengünstigsten?

Die Erstellung einer Aurora-Read-Replica ist die kostengünstigste und effektivste Lösung. Aurora-Read-Replicas teilen sich den gleichen zugrunde liegenden Speicher wie der primäre DB-Cluster, was die Replikation schnell und effizient macht. Durch das Auslagern von Leseanfragen auf die Read-Replica wird die Last vom primären Cluster genommen, wodurch die Leistung für Schreibanfragen während Spitzenzeiten verbessert wird. Die Anwendung muss lediglich aktualisiert werden, um den Replica-Endpunkt für Leseanfragen zu nutzen. Ein zweiter Aurora-Cluster mit Kopierauftrag wäre teurer und komplexer in der Verwaltung. DAX ist für DynamoDB und nicht für Aurora konzipiert. Ein Redshift-Cluster ist ein Data Warehouse und für OLAP-Workloads optimiert, nicht für die Entlastung eines OLTP-Aurora-Clusters, und wäre ebenfalls teurer und komplexer in der Implementierung.