Ein Unternehmen betreibt eine Anwendung auf AWS, die variierende Mengen an Traffic empfängt. Die Anwendung verwendet AWS Direct Connect für eine lokale MySQL-kompatible Datenbank. Die lokale Datenbank verwendet konstant mindestens 2 GiB Arbeitsspeicher. Das Unternehmen möchte die Datenbank zu einem verwalteten AWS-Dienst migrieren und Auto Scaling verwenden, um unerwartete Erhöhungen der Arbeitslast zu bewältigen. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen mit dem geringsten Verwaltungsaufwand?

Aurora Serverless v2 ist die beste Option, da es On-Demand-Skalierung bietet, um unerwartete Workload-Spitzen zu bewältigen, und die Verwaltung minimiert. Die Mindestkapazität von 1 ACU stellt sicher, dass die Datenbank immer verfügbar ist und die Anforderungen von 2 GiB Arbeitsspeicher erfüllt, da 1 ACU 2 GiB Arbeitsspeicher entspricht. Amazon DynamoDB ist eine NoSQL-Datenbank und nicht direkt mit MySQL kompatibel. Amazon Aurora (provisioned) erfordert manuelle Skalierung oder die Konfiguration von Auto Scaling, was einen höheren Verwaltungsaufwand bedeutet. Amazon RDS for MySQL bietet keine automatische Skalierung der Rechenleistung, um unerwartete Traffic-Spitzen effizient zu bewältigen.