Ein Unternehmen betreibt eine Anwendung auf EC2 On-Demand Instances in einer Auto Scaling-Gruppe. Die Spitzenlast tritt jeden Tag zur gleichen Zeit auf. Benutzer melden eine langsame Leistung zu Beginn der Spitzenzeiten, und die Leistung erholt sich nach 2–3 Stunden. Das Unternehmen möchte, dass die Anwendung zu Beginn der Spitzenzeiten ordnungsgemäß funktioniert. Welche Lösung erfüllt diese Anforderung?

Die Konfiguration einer geplanten Skalierungsrichtlinie ist die beste Lösung, da die Spitzenlast jeden Tag zur gleichen Zeit auftritt. Eine geplante Skalierung ermöglicht es, die Kapazität der Auto Scaling-Gruppe proaktiv zu erhöhen, bevor die Spitzenlast beginnt, wodurch die Anwendung von Anfang an reibungslos läuft. Ein Application Load Balancer verteilt den Datenverkehr, löst aber nicht das Problem der unzureichenden Kapazität bei Spitzenlasten. Dynamische Skalierungsrichtlinien (basierend auf CPU- oder Speicherauslastung) reagieren erst, wenn die Leistung bereits beeinträchtigt ist, was zu den gemeldeten Verzögerungen führt. Da die Spitzenzeiten bekannt sind, ist eine proaktive, geplante Skalierung effektiver als eine reaktive dynamische Skalierung.