Ein Unternehmen betreibt eine Batch-Anwendung auf Amazon EC2-Instances mit mehreren Amazon RDS-Backend-Datenbanken. Die Anwendung erzeugt eine hohe Anzahl von Lesevorgängen auf den Datenbanken. Ein Lösungsarchitekt muss die Leselast der Datenbank reduzieren und gleichzeitig Hochverfügbarkeit gewährleisten. Was sollte der Lösungsarchitekt tun?

Um die Leselast auf den Datenbanken zu reduzieren und Hochverfügbarkeit zu gewährleisten, sollte der Lösungsarchitekt Amazon RDS Read Replicas hinzufügen. Read Replicas ermöglichen es, Lesevorgänge von der primären Datenbank auf separate Replikate auszulagern, wodurch die primäre Datenbank entlastet wird und die Leistung für Schreibvorgänge erhalten bleibt. Sie bieten auch eine Failover-Option für Lesevorgänge im Falle eines Ausfalls der primären Datenbank. Amazon ElastiCache für Redis und Memcached sind In-Memory-Caching-Dienste, die zwar die Leseleistung verbessern können, aber keine vollständige Replikation der Datenbank für Hochverfügbarkeit bieten und eher für häufig abgerufene Daten geeignet sind. Amazon Route 53 DNS-Caching verbessert die DNS-Auflösungszeiten, hat aber keinen direkten Einfluss auf die Datenbank-Leselast.